AIVIS
Artificial Intelligence
Voice Stethoscope
Phonetic Transcription Model for Korean Clinical Speech Assessment
AIVIS는 일반 ASR (Automatic Speech Recognition, 자동 음성 인식) 시스템이 처리하기 어려운 한국어 음운 변동(대치, 생략, 된소리화, 자음군 단순화 등) 을 정확하게 전사할 수 있습니다. 표준 발음뿐 아니라 방언, 불완전한 발화, 비정형적 음운 패턴까지 청지각적으로 들리는 형태 그대로 기록하여, 임상 분석에 직접 활용 가능한 정밀 발화 데이터를 제공합니다. 이러한 기능은 한국어 표준어·방언·임상 발화 데이터셋을 기반으로 학습된 전사 모델을 통해 구현됩니다.
Speech Signal-Based Clinical Assessment System
AIVIS는 전사 결과뿐 아니라 발화 신호 자체를 분석하여 발음 정확도(Percentage of Consonants Correct, Percentage of Vowels Correct), resonance, prosody, voice quality 등 다양한 임상 지표를 산출합니다. 또한 MPT (Maximum Phonation Time), AMR (Alternating Motion Rate), SMR (Sequential Motion Rate) 과 같은 말운동 과제 기반 지표를 정량화하여 발성 기관의 기능 저하와 피로도와 같은 음성 기반 지표를 포착합니다. 이러한 지표들은 치매(dementia), 정상압수두증(normal pressure hydrocephalus, NPH) 등 신경학적 질환과의 연관성을 탐지할 수 있는 잠재적 clinical biomarkers를 도출할 수 있습니다. 이를 통해 AIVIS는 뇌손상, 마비말장애(dysarthria) 등 환자들의 조기 진단과 치료 효과 모니터링에 필수적인 기반을 제공합니다.
Multi-Context Application Platform
AIVIS는 노인의 인지 기능 평가부터 아동의 언어 발달 모니터링까지 다양한 집단과 환경에 적용할 수 있도록 설계되었습니다. 노인의 경우 치매, 정상압수두증, 뇌혈관질환 등으로 인해 나타나는 미세한 발화 오류와 발성 문제를 정밀 분석하여 조기 선별 및 치료 계획 수립을 지원합니다. 아동의 경우 미완성 발음을 그대로 전사하여 언어발달 수준을 객관적으로 측정하고, 맞춤형 발음 훈련 콘텐츠와 연계할 수 있습니다. 또한 웹·모바일·클리닉 환경 등 다양한 배포 형태를 지원하여, 임상, 가정, 연구 환경 전반에 걸쳐 안정적으로 확장 적용이 가능합니다.